1. IoT (Internet of Things) – Kết Nối Dữ Liệu từ Cảm Biến
Trong ngành sản xuất hiện đại, IoT (Internet of Things – Vạn vật kết nối Internet) đang trở thành một xu hướng tất yếu. Công nghệ này giúp các thiết bị, cảm biến trong nhà máy tự động thu thập dữ liệu và truyền tải qua mạng, tạo thành một hệ thống dữ liệu khổng lồ, hay còn gọi là Big Data.
Trước đây, quá trình nhập liệu trong sản xuất chủ yếu dựa vào con người, dễ xảy ra sai sót và mất nhiều thời gian. Tuy nhiên, với IoT, việc thu thập dữ liệu từ cảm biến hoàn toàn tự động, giúp giảm thiểu nhập liệu thủ công (manual input) và nâng cao độ chính xác.
Quy trình hoạt động của IoT trong nhà máy
-
Cảm biến thu thập dữ liệu (nhiệt độ, độ ẩm, rung động, tiếng ồn, v.v.).
-
Dữ liệu được chuyển qua giao diện IoT để chuẩn hóa.
-
Tiền xử lý dữ liệu nhằm loại bỏ nhiễu, chuẩn bị dữ liệu hữu ích.
-
Lưu trữ dữ liệu tạm thời trước khi truyền tải.
-
Gửi dữ liệu qua Internet đến hệ thống xử lý trung tâm.
-
Tiếp tục tiền xử lý và đưa vào cơ sở dữ liệu (Big Data).
-
Phân tích dữ liệu thông qua các phần mềm hỗ trợ.
-
Ứng dụng AI để tìm kiếm giải pháp tối ưu cho vận hành sản xuất.
Nhờ quy trình này, doanh nghiệp có thể giám sát từ xa, phát hiện lỗi sớm, tối ưu năng suất và nhanh chóng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế thay vì cảm tính.
2. AI (Trí Tuệ Nhân Tạo) – Trợ Thủ Đắc Lực trong Phân Tích Dữ Liệu
Trong khi IoT tập trung vào thu thập dữ liệu, AI (Artificial Intelligence – Trí tuệ nhân tạo) đảm nhiệm vai trò phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đó.
Ban đầu, AI chỉ có thể xử lý thông tin dựa trên chương trình được lập trình sẵn. Nhưng với sự phát triển của Deep Learning (Học sâu), AI có thể tự học hỏi và cải thiện khả năng phán đoán của mình.
Một trong những bước đột phá lớn là vào năm 2012, AI sử dụng Deep Learning để nhận diện hình ảnh mèo mà không cần con người hướng dẫn trước. Điều này chứng minh AI có thể tự tìm ra đặc điểm quan trọng trong dữ liệu, mở ra khả năng ứng dụng rộng rãi trong sản xuất.
Ứng dụng AI trong sản xuất
-
Tự động phát hiện lỗi sản phẩm thông qua phân tích hình ảnh từ camera kiểm tra chất lượng.
-
Dự đoán bảo trì thiết bị bằng cách phân tích dữ liệu cảm biến và cảnh báo khi có dấu hiệu bất thường.
-
Tối ưu quy trình sản xuất bằng cách tìm ra mô hình hiệu quả nhất từ dữ liệu vận hành.
-
Hỗ trợ ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn.
AI không chỉ giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu nhanh chóng mà còn tự động tối ưu hóa vận hành, giảm thiểu sai sót và nâng cao chất lượng sản phẩm.
3. IoT & AI – Cặp Đôi Hoàn Hảo trong Chuyển Đổi Số
Sự kết hợp giữa IoT và AI đã tạo ra một cuộc cách mạng trong sản xuất thông minh. IoT cung cấp dữ liệu chi tiết theo thời gian thực, trong khi AI đảm nhiệm vai trò phân tích, dự đoán và tối ưu hóa.
Với những doanh nghiệp sản xuất đang trong quá trình chuyển đổi số, việc ứng dụng IoT & AI sẽ giúp:
✔ Cải thiện năng suất, giảm chi phí vận hành
✔ Tăng độ chính xác và giảm sai sót trong sản xuất
✔ Tối ưu hóa bảo trì và quản lý chất lượng
✔ Ra quyết định nhanh chóng, dựa trên dữ liệu thực tế
Công nghệ này không chỉ dành cho các tập đoàn lớn mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể từng bước triển khai, bắt đầu từ việc thu thập dữ liệu IoT và ứng dụng AI trong các khâu quan trọng.
Nếu doanh nghiệp bạn đang tìm kiếm giải pháp chuyển đổi số, hãy bắt đầu bằng việc thử thu thập và phân tích dự liệu, sau đó hãy tích hợp IoT vào quy trình sản xuất và ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu để tối ưu hóa vận hành.
Hãy cùng Viqualita đón đầu xu hướng Nhà máy thông minh (Smart Factory) ngay từ hôm nay!
